社保大数据解决方案

发布时间:2017-03-31 来源: 解决方案 点击:

篇一:社保行业解决方案

HP社会保险信息系统解决方案

随着社会保险事业的不断完善和社会化水平的不断提高,电子数据的重要性的增强,对社会保险信息系统中的主机性能、高可用性、系统的安全保护与管理能力等都提出了很高的要求。

作为金保工程的一部分,社会保险业务管理信息系统是以养老保险、失业保险、医疗保险、工伤保险、生育保险五大险种的业务管理为核心的,同时涵盖了社会保险业务的三个方面,一是经办业务;二是面向参保人员和单位提供的服务;三是宏观决策、基金监督与管理。

“金保工程”的整体框架,即:统一建设一个工程 (“金保工程”)、支持两大应用系统(社会保险信息系统和劳动力市场信息系统)、三层数据分布和网络管理结构 (国家、省级和中心城市分别建立数据中心)、实现业务经办、公共服务、基金监管和宏观决策四项功能。即金保工程的“一二三四”。

社会保险信息系统的建设内容

系统建设原则

? 统一规划、统一标准、统一指导,分步实施、分级负担、分级管理,网络互联、信息共享。

? 系统内实行纵向一体化和横向一体化。

? 劳动保障信息系统与国家电子政务其他系统实行纵向建设、横向对接。

? 数据向上集中,服务向下延伸。

HP 社会保险信息系统方案

惠普公司提出的高可用性社保系统解决方案的目的,就是为了建立一个功能齐全、运行高效、使用灵活、维护方便、易于扩展、投资省、安全可靠的系统环境,以满足社保机构的需要。

结合社保信息系统的特点,惠普提出一套完整的系统解决方案,该方案针对地市级数据中心,可以搭建起一套完整的社保行业解决方案。包括有:数据中心建设和三个工作区—生产区、交换区、决策区。三个关键点:数据来源—集中式业务资源数据库;数据组织—三个工作区;数据应用—各类联网应用。

方案描述

在地市级数据中心中,采用BL860c刀片式小型机作为中心生产区数据库服务器,而采用两片刀片式服务器BL460c做生产区应用服务器,另外一个BL460c做交换区应用服务器。通过刀片机箱内置的网络交换机连接到数据网络中,(转 载 于:wWW.xlTkWJ.Com 小 龙文 档 网:社保大数据解决方案)同时通过SAN 交换机连接到MSA2000光纤磁盘阵列柜中,做到数据管理的集中化和设备的集成化。

惠普是业界唯一一个厂家可以将刀片式小型机和刀片式PC服务器做在一个机箱内,采用相同的控制和管理程序,来真正实现集成化和统一。不仅仅是服务器,惠普还提供了刀片式磁带机,刀片式工作站,刀片式PC等等全系列的产品。冗余的网络交换机、冗余的SAN交换机,而这一切都是放置在惠普C7000机箱中。

值得注意的是,本次配置中,全部采用冗余连接,两台数据库服务器之间做双机集群,所有服务器使用双网卡连接到数据网络中,每服务器同时还采用双光纤链路分别连接到两台SAN Switch上,两台SAN Switch分别连接到MSA2000的两个控制器上,保证这个结构中没有任何单点故障。最后配置一台惠普Ultrium 448刀片式磁带机,安置在刀片机箱内部,作为网络备份设备使用,保障数据安全。

机架示意图

HP社保行业相关成功案例

广州市劳动保障信息中心 浙江省劳动和社会保障厅信息中心 山东省劳动与社会保障厅 湖南省劳动和保障厅

吉林省社保局 贵州省社保厅

甘肃省劳动和社会保障局 烟台市劳动和社会保障信息中心 乌鲁木齐市劳动及社会保障局 陕西省劳动及社会保障厅 等等

惠普Integrity BL860c产品描述

概述:

HP Integrity BL860c-9140M (Montvale 1.67GHz/18MB)动能刀片服务器集Integrity系统的卓越价值和虚拟化能力以及HP BladeSystem c-Class的高效性于一体。BL860c-9140M (Montvale 1.67GHz/18MB)动能刀片服是一款通用、可扩展的下一代HP Integrity动能服务器,可以轻松处理应用层和交易工作负载,十分适合于数据库、Java?、业务智能和技术计算。如果您希望在HP BladeSystem c-Class架构中部署或增强HP-UX 11i应用,Integrity BL860c-9140M (Montvale

1.67GHz/18MB)动能刀片服将是理想之选。除了功能强大的HP-UX 11i操作环境外,您还可以选择Red Hat和Novell SUSE Linux,以及Microsoft? Windows? Server 2003 Enterprise Edition和

OpenVMS。Integrity BL860c-9140M (Montvale 1.67GHz/18MB)动能刀片服务器采用新一代的双核英特尔?安腾? 2处理器,在一个全高的HP BladeSystem c-Class机箱中最多可容纳四个处理器核,提供48 GB的内存容量。

Integrity BL860c-9140M (Montvale 1.67GHz/18MB)动能刀片服务器,集所有HP Integrity动能服务器所具备的灵活容量、安全的可用性和简化的管理特性以及HP BladeSystem c-Class系列的可管理性、密度及电源与散热优势于一体。简单、内置的控制界面和统一的基础设施管理软件还可以简化操作,同时提升管理员的工作效率。此外,您还可以通过一个控制台,将所有基础设施组件当作一个系统来管理,从而简化操作、节省时间,提供高质量的服务。Integrity BL860c-9140M (Montvale 1.67GHz/18MB)动能刀片服务器极为节能,因为它可以共享集中的电源和散热资源,从而显著提升效率、可靠性和可扩展性。 主要功能及优势

? 提高利用率并确保始终如一的服务级别

HP Integrity BL860c-9140M (Montvale 1.67GHz/18MB)动能刀片服务器支持HP Integrity虚拟机和惠普安全资源分区,使您可以在众多应用间安全地共享服务器容量,帮助您进行整合。惠普虚拟服务器环境(VSE)结合了HP-UX 11i操作环境,可提供灵活的容量,实时提升您的服务器利用率。VSE将智能控制与分区、高可用性(通过HP Serviceguard实现)出色地集成在一起,使您可以创建一个能够根据业务优先级进行伸缩增减的虚拟服务器池。Integrity BL860c-9140M (Montvale 1.67GHz/18MB)动能刀片服务器还支持全局工作负载管理器(gWLM

),后者是一种智能策略引擎,可自动

篇二:大数据安全解决方案及其关键点

大数据安全解决方案及其关键点

数月前,专家们预测2013将是大数据年。而今天,在很大程度上,已经有更多的大数据的预测的成功案例出现在保险,制药,专业篮球到投资等非互联网行业。

大数据的走热导致在人们在数据隐私上的争论升温。毫无疑问,这两个主题有着千丝万缕的联系,但现实是,不会因为大数据而放松了隐私权,所以收集大量数据的责任组织有必要确保它的安全,确保数据不会落入未授权的个人手中。

在你的大数据环境中,需要分析非结构化数据,营销数据,财务,电子邮件,社交数据,电话记录,GPS位置,社保号码,健康记录,知识产权等,这些将会对你的业务有显著促进。但是,如果这些信息最终到错误的人手中,结果可能是灾难性的。

加密是一种最广泛使用的解决的大数据安全的有效手段。

我们需要设计一个方案来帮助企业和组织在云计算或其他场所透明地加密大数据。设计文件级和块级加密技术,由于其高性能,数据块级加密更适合大数据的加密过程。使用基于进程的访问控制,支持的业内主要的Apache Cassandra,Apache Hadoop,couchbase服务器以及MongoDB等大数据应用的独特要求,以满足您的安全性需求。

随着你的大数据环境的扩大,要迅速增加新的节点,服务器,这极大地增加了管理加密密钥和其他安全的对象需要控制的安全数据的体积。在规划大数据安全解决方案时,就必须提供超安全的,策略驱动的Key,证书其他重要的安全控制,并保持对分布式大规模计算的动态支持能力.

对于企业和组织运行在公有云上的的大数据,需要设计一个独特的解决方案,通过对公有云(亚马逊云等)存储过程的每一阶段的数据加密,使客户保持对大量加密密钥所有权完全的控制。

完善的解决方案需要在安全和性能之间做出均衡。提供客户所期待的大数据安全保护,并同时保持最高水平的数据的可用性和性能。

下面是你设计实施大数据安全解决方案时需要考虑的5个关键点:

1。解决方案要给客户钥匙的完全控制,即使数据流从一个应用系统到另一个系统

人们常说,密钥管理是数据加密管理中最难的一部分。这是因为我们经常缺乏在密钥管理和访问管理的清晰界限。当评估加密供应商,一定要问什么类型的关键控制策略可以防止未经授权的访问,并且可以确定数据的所有者有加密密钥的完全控制,而不是云服务供应商或其他管理员。

2。加密解决方案实现授权的人员和系统管理员的职责分离

什么是好的数据加密?适当的策略控制实现密钥管理的职责是,允许系统管理员来完成他们的工作和云管理,但限制他们访问加密的数据。

密钥管理的最重要的部分是确保密钥不与同一服务器的加密数据一起驻留。

3。解决方案实现在内部的数据中心私有云还是混合环境中公共云的数据存储安全控制 设计一个基于软件的加密解决方案,在内部数据中心执行它的加密云计算。记住,无论在哪里,重要的是数据的所有者拥有加密密钥和管理权,而不是主机提供商。

4。有解决方案进行测试或测试企业环境中运行的应用程序?

大多数大企业和组织利用多种数据库应用程序,从传统的MySQL和PostgreSQL,以及新的大数据的应用像Cassandra,MongoDB和HBase。确保你的加密功能能跨平台并满足您的性能标准,看解决方案是否已经兼容对你来说最重要的数据库。

5。解决方案使用NIST验证加密算法吗?

美国国家标准与技术研究所(NIST)计算机安全部门发布的安全要求,FIPS 140-2,加密模块。如果你的解决方案使用FIPS验证加密模块,你就会对他们的密码算法的强度有信心。

让我们来直面大数据的安全问题,由于太宝贵的价值,大数据将永远不会消失。在大数据应用中,我们采集数据,与数据交互,而保护客户的隐私,是大数据使用者的责任。如果你的业务依赖于数据,那么保护数据安全就是企业的必须之事,以免因隐私权导致外界出现对企业和组织的信誉影响与质疑。

篇三:社保分析系统建设方案V1.0.1

社保分析系统建设方案

天津南大通用数据技术股份有限公司

目录

社保分析系统建设方案 ................................................................................................................... 1

目录 .................................................................................................................................................. 1

1 系统概述....................................................................................................................................... 2

1.1 建设背景 ........................................................................................................................... 2

1.2 建设原则 ........................................................................................................................... 2

2 系统解决方案 ............................................................................................................................... 4

2.1 系统架构 ........................................................................................................................... 4

2.2 系统特点 ........................................................................................................................... 4

3 分析平台功能 ............................................................................................................................... 6

3.1 数据整合管理子系统 ....................................................................................................... 6

3.2 分析型列存数据仓库系统................................................................................................ 6

3.3 可视化分析展现平台 ....................................................................................................... 7

3.4 平台辅助功能 ................................................................................................................... 8

4 分析系统部分功能展示 ............................................................................................................... 9

4.1 社保总体概况 ................................................................................................................... 9

4.2 社保单位统计分析 ........................................................................................................... 9

4.3 参保人员分析 ................................................................................................................. 10

4.4 关键指标展示 ................................................................................................................. 11

5 项目预算表 ................................................................................................................................. 13

1 系统概述

1.1 建设背景

随着信息化的发展和电子政务的展开各地社会保险经办机构投入运行了大量的社会保险业务管理系统;这些系统积累了大量的历史数据,于是就造成:一方面,要不停的增加硬件系统的投入来满足数据存储和业务扩展的需要;另一方面,管理决策层却无法从历史数据中获得决策信息,只能根据业务报表系统获得有限的信息,无法应对社会保障事业新的发展形势。

当前政府部门正在兴起学习加强执政能力重要思想新高潮,作为与人民群众切身利益密切相关的社保业务部门必须以参保人员的切身利益为重,为参保人员提供全方位的服务;业务系统所积累的海量历史数据如果能充分利用无疑是一笔宝贵的财富;而社保统计分析和辅助决策支持系统正是通过挖掘分析历史数据,为领导决策层提供丰富的信息资源,满足决策需要。

1.2 建设原则

? 以平台为框架,无缝集成社保业务应用系统。

在符合国家人力资源与社会保障部和行业标准的体系指导下,建设社保分析系统的数据标准,以南大通用分析平台为框架,无缝集成社保已建和新建的业务应用系统,促进数据利用的最大化。把数据交换集成、数据管理、业务数据整合、信息资源展示等都融合起来,以标准、数据、应用、用户作为重点要素为主线进行规划和建设。

? 遵循全面规划、分步实施的原则,为社保数据长期分析打下良好基础。

遵循全面规划、分步实施的原则,在充分保障社保部门现有投资(业务系统、服务器设备等)下,制定社保数据的信息标准,建设社保数据分析系统的基础平台,以及各系统之间的接口标准与规范,对今后分析系统的建设与整合打下基础。 ? 先进性原则

系统设计采用先进的并行计算技术、数据分析与挖掘等,建设一个可持续发

展的、具有先进性、开放性的社保分析系统,满足未来社保数据不断扩展的需要和灵活定制分析需求。

? 扩展性原则

系统架构设计合理,考虑对于未来的发展,设计充分考虑今后扩展的要求。包括与其它应用系统之间的互联以及系统的扩容能力等,在满足现有系统互联的前提下,能够很好的适应未来信息系统增长的需要。

? 系统安全性原则

在系统软设计与建设中,充分考虑系统的安全,包括数据安全、网络安全,传输安全,管理安全等。

2 系统解决方案

2.1 系统架构

南大通用的社保分析系统包括数据分析平台和分析系统两大部分组成。其中数据分析平台由数据整合管理子系统、分析型列存数据仓库系统、可视化分析展现平台三部分组成。分析系统基于分析平台开发,支持灵活定制,满足客户多种分析统计与数据挖掘需求。具体如下图所示:

图 2-1系统架构

2.2 系统特点

1、现有业务系统和Orcale数据库不需要进行改造,仅需要从现有Oracle数据库导出业务数据;

2、通过数据整合与加载子系统,可以解决从Oracle自动将数据同步至数据仓库子系统的问题,可以通过定制任务,实现数据的加载、导入;

3、数据仓库采用南大通用的分布式列存储技术的产品,系统支持PB级别结构化数据分析与查询,后续可根据数据量的增长平滑扩容;

4、采用可视化商业智能分析平台,为用户提供对数据仓库中海量数据的分析能力,包括即席查询、图表、报表等功能;

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